Искусственный интеллект

[Basstet]

Ответ: Искусственный интеллект

Японцы создали робота, имитирующего реальную девочку
9 октября 2008, 10:45

Японским ученым из университета г. Осака удалось создать девочку-робота, которая максимально похожа на реального ребенка. На сегодня это самый реалистичный андроид из всех когда-либо созданных роботов.

Робот, названный Repliee R-1, выглядит как девочка в возрасте пяти лет. Андроид имеет силиконовую кожу, волосы заплетены в косички, глаза Repliee R-1 время от времени моргают.

В разработке робота принимали участие специалисты Cynerdyne. По их словам, Repliee R-1 был создан для предоставления помощи при ухаживании за пожилыми людьми и инвалидами. В частности, девочка-робот может приносить различные предметы.

Совсем скоро робота можно будет купить. Разработчики уверяют, что андроид настолько похож на реальную девочку, что люди поначалу воспринимают его как живого ребенка.

В 2005 году эти же ученые создали женщину-робота под названием Repliee Q-1. Однако модель работала небезупречно: робота "заедало" из-за разных технических проблем. В новом роботе эти недостатки отсутствуют, заверили разработчики.




В Японии роботы уже играют в театре
26 ноября 2008, 16:48

В Японии в университете Осаки состоялась премьера первой пьесы театра, в котором некоторые роли отданы роботам, передает Lenta.ru. Автор пьесы, Ориза Хирата (Oriza Hirata), говорит, что его работа посвящена связи человечества и технологии.

В пьесе "Я, работник" (Hataraku Watashi), действие которой разворачивается в недалеком будущем, рассказывается о молодой семье, которой принадлежат два робота. Один из этих роботов потерял интерес к работе. Он жалуется, что ему выпадают самые скучные и незначительные задания и обсуждает с хозяевами свою роль в их жизни.

Метровый робот Wakamaru создан корпорацией Mitsubishi. Сотрудники университета потратили на программирование двух таких роботов свыше двух месяцев, научив их передвигаться по сцене и произносить слова роли.

Пока спектакль длится всего 20 минут. Работники театра надеются к 2010 году превратить его в полноценную постановку.



http://itnews.com.ua

Эксперты: В будущем роботы могут потребовать прав и свобод


В перспективе роботы могут потребовать предоставления им таких же прав, какими пользуются люди, утверждают авторы исследования, проведенного по заказу британского правительства. В этом случае, говорится в отчете, власти будут обязаны предоставить машинам социальные льготы, жилые помещения и специальную службу робототехнического "здравоохранения", передает Би-би-си.

В исследовании ученые оценили возможные последствия бурного развития роботостроения и разработки искусственного интеллекта. По их мнению, исследование должно помочь понять, с какими проблемами может столкнуться человечество через несколько десятков лет.

"Мы не ставим перед собой задачу предсказать будущее. Мы должны охватить как можно больше разных сфер, чтобы правительство было готово к долгосрочному планированию по самому широкому спектру вопросов", - отметил главный научный консультант британского правительства Дэвид Кинг.

Исследование проводилось по заказу Британского управления науки и Центра изучения инноваций. Ученые пытались проанализировать самые новейшие тенденции в науке и технологии и охватывали самые разнообразные сферы и вопросы - от изменений Гольфстрима и экономического подъема в Индии до достижений нанотехнологий и угрозы ВИЧ и СПИДа.

В документе, затрагивающем права роботов, рассматриваются вопросы развития искусственного интеллекта и его возможного влияния на политику и правовую сферу. В нем говорится об "огромном сдвиге", который может произойти, если роботы будут усовершенствованы до такого уровня, что смогут воспроизводить себя и "развиваться".

Исследователи высказывают мнение, что в течение 20-50 лет роботы могут получить гражданские права. Если это произойдет, говорится в отчете, у роботов будут и определенные обязанности, такие как участие в выборах, уплата налогов и, возможно, обязательная служба в армии. Общество, со своей стороны, будет обязано заботиться о своих новых "цифровых гражданах".

Исследователи также предупреждают, что развитие робототехники увеличит нагрузку на ресурсы и пагубно скажется на окружающей среде.

http://top.rbc.ru

 

[Акела.]

Ответ: Искусственный интеллект

Тут смотрел передачу..в недалёком будущем попробуют заменить одно полушарие мозка полностью элетроникой..чипы уже вшивают в живую такань..так что ждём полного пипеца.

 

[katechka]

Ответ: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ как форма жизни

нас хомосапиосов не заменить, мы высшая форма жизни

 

[Trace]

Ответ: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ как форма жизни

Весь ИИ в програмной реализации, который я встречал, сводился к поиску более оптимального выбора ответа после разбора фразы собеседника из пополянемой базы слов и ответов. Поэтому вряд ли ИИ сможет генерировать те же стихи с образами как, к примеру, у Есенина или Блока. Лет через 270 посмотрим.

есть роботы, сочиняющие музыку, и не фальшивую а более менее.
хоть и не стихи, но всеже

 

[OptiX]

Ответ: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ как форма жизни

Да и стихи сочиняют. Читал книжку ещё 80-х годов о таких роботах. И стихи, надо сказать, ничего так, на уровне.

 

[Trace]

Ответ: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ как форма жизни

По моему ИИ - не форма жизни, а программа, способная обработать массу информации, и которой можно внушить, что она живая.

 

[Nobody]

Вот очень хорошая книга на эту тему:http://tracker.allnorilsk.ru/details.php?id=42100.

---------- Сообщение добавлено в 12:34 ---------- Предыдущее сообщение былов 12:31 ----------

Тут смотрел передачу..в недалёком будущем попробуют заменить одно полушарие мозка полностью элетроникой..чипы уже вшивают в живую такань..так что ждём полного пипеца.

В недалёком будущем будут возможны и такие вещи,как передача мыслей на внешние устройства,мысленное управление внешними объектами и передача мыслей на мозг другого человека.

 

[Nobody]

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ РАЗВИВАЕТСЯ НЕ ПО ДНЯМ, А ПО ЧАСАМ

Вы знаете, какая аудитория составляет большую часть фанатов «Гарри Поттера»? Молодые девушки. Они ежегодно собираются на выставки и их радует все, что так или иначе связано с волшебным миром Хогвартса. Они погружаются в фантастический мир магии, заклинаний и живых картин, даже не подозревая, что реальный мир развивается такими темпами, что очень скоро магия может стать реальностью.

Взять к примеру Орегонский выставочный центр в Портленде. Не так давно, как пишет The New York Times, там прошло собрание Leaky Con, где тусовались преимущественно фанатки «мальчика-который-выжил». Ликующие и иногда повизгивавшие участники не имели ни малейшего представления, что по соседству группа волшебников реального мира демонстрирует технологию, которая всего пару лет назад могла сойти за волшебство.

Ученые и инженеры на конференции, посвященной компьютерному зрению и распознаванию образов, создают мир, в котором автомобили управляют собой самостоятельно, машины узнают людей и понимают их эмоции, а человекоподобные роботы гуляют без присмотра, выполняя все — от рутинных задач до спасения людей.

C.V.P.R., как известно, это ежегодный сбор ученых, студентов, хакеров, роботов и их хозяев, а также, все чаще и чаще, предпринимателей и бизнесменов, которые блуждают в поисках технологии, которая может осуществить технологический прорыв.

Растущая мощь компьютерного зрения является важным первым шагом для следующего поколения компьютеров, роботов и систем искусственного интеллекта. Как только машины смогут идентифицировать объекты и понимать среду, они смогут передвигаться по миру. И как только роботы станут подвижными, им найдется применение — они смогут расширить возможности людей или заменить их.

Самоходные автомобили, промышленные роботы и новый класс железных батраков, известных как ДР-роботы, уже демонстрируют, на что будут способны более мобильные машины. На самом деле быстрое развитие компьютерного зрения это только одна из ряда технологий, ориентированных на искусственный интеллект; другие включают распознавание речи, удобные манипуляторы и навигацию — подчеркивают море изменений, которые произошли в сфере персональных компьютеров и Интернета, технологий, которые уже тридцать лет определяют развитие компьютерного мира.

«В следующем десятилетии мы увидим, как разумные технологии проникают во все сферы жизни», — говорит Эд Лазовска, специалист по компьютерам в Вашингтонском университете. — «Умные дома, умные автомобили, умное здоровье, умная наука, умная толпа и умное взаимодействие человека и компьютера».

Огромное количество данных, которые генерируются недорогими датчиками, стало ключевым фактором в смещении гравитационного центра компьютерного мира, говорит он, делая возможным использование централизованных компьютеров в дата-центрах, то есть в облаках, и выводя технологии искусственного интеллекта, такие как машинное обучение, далеко за пределы настольных компьютеров.

Apple была самым успешным новатором в популяризации того, что сегодня называют повсеместной компьютеризацией. Идея, впервые предложенная Марком Вайсером, компьютерщиком из Xerox, предполагает включение мощных микропроцессоров на чипах в повседневные объекты.

Стив Джобс, во время своего второго срока пребывания в компании Apple, быстро понял последствия падения стоимости компьютерного интеллекта. Воспользовавшись этим, он первым создал цифровой музыкальный плеер iPod, а потом преобразовал мобильную связь с iPhone. Сейчас такие инновации быстро вгрызаются во все сферы потребительских продуктов.

«Самым важным производителем новых компьютеров в Кремниевой долине является вовсе не производитель компьютеров, а Tesla, производитель электромобилей», — говорит Пол Саффо, управляющий директор в Discern Analytics, исследовательской компании, базирующейся в Сан-Франциско. — «Автомобиль стал узлом в сети и компьютером сам по себе. Это примитивный робот, в которого вы залезаете».

Перед вами несколько областей, в которых следующее поколение вычислительных систем и более мощных алгоритмов программного обеспечения могут трансформировать мир всего за пять будущих лет.

Искусственный интеллект

Все чаще и чаще на том конце провода будет оказываться компьютер.

Прошло два года с тех пор, как Watson, программа искусственного интеллекта, созданная IBM, обошла двух лучших игроков мира по «Jeopardy». Watson, обладающий доступом к 200 миллионам страниц информации, почти в состоянии понимать запросы на природном языке и отвечать на вопросы.

Первоначально производитель компьютеров планировал испытать систему в качестве эксперта по советам врачам; суть в том, что энциклопедические знания Watson могут помочь человеку диагностировать заболевание, равно как и другие знания из других областей медицины.

В мае IBM пошла еще дальше и выпустила общую версию своего программного обеспечения — «IBM Watson Engagement Advisor». Идея в том, что система вопросов и ответов компании становится доступна широкому ряду call-центров, технической поддержки и приложений. Компания утверждает, что 61 % всех телефонных звонков в call-центры остаются без ответа, потому что люди-сотрудники не в состоянии дать людям правильную и полную информацию.

Watson, говорят представители IBM, будет помогать человеческому оператору, но система также сможет работать в режиме «самообслуживания», когда клиенты напрямую смогут взаимодействовать с программой, вводя запросы в браузер или напрямую в программу распознавания речи.

Робототехника

Скоро на конвейерах появятся роботы, которые могут ходить, открывать двери, взбираться по лестницам и подменять людей в опасных ситуациях.

В декабре оборонное агентство перспективных исследований (DARPA), передовое исследовательское подразделение Пентагона, проведет первое из двух соревнований на 2 миллиона долларов по созданию робота, который может подменить спасателя в опасных условиях, например, на поврежденном ядерном реакторе в Фукусиме Daiichi.

Конкурс, который будет проведен в Майами, соберет роботов, которые будут соревноваться в выполнении таких задач, как передвижение, перемещение щебневых куч, используя электроинструмент, закрытии клапанов и переключении рубильников.

В дополнении к роботам DARPA, волна разумных машин для рабочих мест выдвигается из Rethink Robots, которая базируется в Бостоне, и Universal Robots из Копенгагена: эти компании начали продавать дешевых двуруких роботов для работы на заводах и фабриках. У этих роботов нет ног и колес. Но они первые коммерчески доступные роботы, которым не нужна клетка, потому что они могут видеть и слышать сотрудников завода, поэтому вреда им причинить не могут.

Для дома компании разрабатывают роботов, которые сложнее, чем современные роботы-пылесосы. Hoaloha Robotics, основанная бывшим руководителем Microsoft Тэнди Тровер, недавно сообщила, что намерена выпускать роботов для ухода за престарелыми людьми. Эта идея, в случае успеха, может дать старикам возможность жить самостоятельно. Если они захотят, конечно.

Семь участников соревнования DARPA будут построены на базе гуманоида ATLAS, созданного Boston Dynamics, исследовательской компанией из Уолтхэма, Массачусетс. Среди широкого круга других вариантов, которые выглядят как угодно, но только не по-людски, есть несколько, которые работают словно «трансформеры» из фильма. Конкурс вполне может напомнить о знаменитой барной сцене из «Звездных войн». Там будет всё.

Интеллектуальный транспорт

Амнон Шашуа, израильский ученый, модифицировал свою Audi A7, добавив камеру и программное обеспечение на основе искусственного интеллекта, что позволило автомобилю проехать 65 километров от Иерусалима до Тель-Авива самостоятельно, без управления рулевым колесом.

В 2004 году DARPA провело первую серию «Великих испытаний», чтобы разжечь интерес к развитию автомобилей, управляемых самостоятельно. Конкурс привел к значительному росту технологий, в том числе, например, «Super Cruise», автоматизировавшей вождение на шоссе, которую уже показывала General Motors, и других. Также в списке самостоятельная парковка — функция, уже доступная ряду автомобилей.

Недавно General Motors и Nissan заявили, что представят полностью автономные автомобили уже к концу десятилетия. Mobileye, небольшой израильский производитель камер для автомобильной безопасности, достиг определенного успеха в смешивании программного обеспечения искусственного интеллекта и робототехники. В то время как Google и производители автомобилей используют разнообразные датчики, включая радары, камеры и лазеры, чтобы обеспечить подробную карту быстро меняющегося окружения автомобиля, исследователи Mobileye, основанной Шашуа, пытаются добиться точности при помощи видеокамер и специального программного обеспечения.

Эмоциональные компьютеры

В подготовительном учреждении в Сан-Диего есть маленький робот Rubi, который играет с детьми. Он слушает их, говорит с ними и понимает их мимику.

Rubi — это экспериментальный проект профессора Хавьера Мовеллана, специалиста в области машинного обучения и робототехники. Профессор Мовеллан является одним из ряда исследователей, ныне работающих над классом компьютеров, которые могут взаимодействовать с людьми, в том числе и поддерживать беседу.

Компьютеры, которые понимают самые глубокие наши эмоции, обещают мир, полный идеальных машин. Они также повышают опасность вторжения в частную жизнь в масштабах, недостижимых ранее, поскольку получают возможность считывать эмоции с тысяч возможных движений мышц лица и за счет этого понимать, что люди чувствуют и о чем думают. Страшновато.

Разработки базируются на работе американского психолога Пола Экмана, который изучал связь между человеческими эмоциями и выражением лица. Его исследования показали существование «микровыражений», которые трудно подавить, чтобы не выдать подлинную реакцию. В Сан-Диего профессор Мовеллан основал компанию Emotient. Машины, которые могут понять, когда человек смеется, плачет, скептичен или ведет себя агрессивно, представляют особый интерес для телевидения, например.

Что дальше? Появятся приложения, которые будут безошибочно определять реакцию людей. Siri от Apple, какой мы ее знаем сейчас, останется позади.

Как и фанаты Гарри Поттера.

 

[Nobody]

На работу - робота. Когда искусственный человек заменит настоящего?

Зарубежные исследователи уже создают гибрид человека и робота - когда копия человека управляется через компьютер мозгом. Помогают им в этом и наши учёные.

Неужели роботы могут заменить людей? Об этом мы спросили Дмитрия Ицкова, основателя стратегического общественного движения «Россия 2045», цель которого - продлить жизнь человека при помощи кибернетических технологий.

Машины вместо нас

«АиФ»: - Дмитрий, неужели действительно реально создать в ближайшем будущем гибрид робота и человека?

Д.И.: - Не просто реально, такие технологии уже существуют. Недавно в Интернете был размещён видеоролик, в котором рабочий Найджел Экленд с помощью бионического протеза Bebionic3, заменяющего ему потерянную правую руку, готовит себе яичницу, пишет шариковой ручкой и печатает на компьютере.

И таких примеров много. Прорывом в реабилитации инвалидов можно считать бионический протез, разработанный Институтом реабилитации Чикаго. С его помощью, например, американец, потерявший несколько лет назад ногу в результате несчастного случая, смог пешком подняться на 103-й этаж небоскрёба. Микрокомпьютер его протеза собирает данные от электродов, закреплённых на бедре, и от нервных волокон, сохранённых во время ампутации, что делает протез более подвижным и функциональным.
Разработано даже несколько вариантов искусственной сетчатки глаза (например, Argus II), с помощью которой человек может видеть. И пусть пока речь не идёт о возвращении человеку зрения полностью, но технологии развиваются невероятно быстро. Я уверен, это произойдёт в ближайшие годы.

«АиФ»: - Но не перестанем ли мы в таком случае быть людьми?

Д.И.: - Давайте порассуждаем. Если человеку заменили сердце на донорское, он всё ещё человек? Человек. А если на механическое? Конечно! Перед нами всё тот же человек, что и до операции. Сердце - всего лишь мотор, гоняющий кровь по сосудам, артериям и т. п. А конечности - это лишь средства передвижения, манипуляторы. Человека делает человеком не только его биологическое тело, но и его эмоции, чувства, привычки, внешний вид, образ жизни и многие другие социальные аспекты - всё то, что формирует нашу личность, наше «я».

Если мы создадим искусственное тело с параметрами нашего биологического, это не сильно повлияет на личность. В дальнейшем это тело можно раз вивать и совершенствовать. Но делать это лучше постепенно, давая людям возможность осваиваться на каждом этапе, уравновешивая физическое развитие духовным. Мы станем сверхразвитыми, сверхразумными. Биологическая жизнь окажется просто очередным этапом развития для человечества. Как вырастают, развиваются и взрослеют дети, так и мы будем развиваться и менять биологическую природу тела.

Идеальный солдат?

«АиФ»: - В фильме «Аватар» люди управляют своими «двойниками». Такое возможно в реальной жизни?

Д.И.: - За рубежом разработкой таких технологий занимается не одна лаборатория. Самый яркий пример - проект с одноимённым названием «Аватар» американского агентства DARPA. Они уже полностью разработали человекообразное тело робота, которое внешне пока больше напоминает железный скелет, чем привычное нам тело, но умеет многое из того, что ранее роботам не удавалось, - ходить по лестницам, преодолевать препятствия, отжиматься и пр. Осталось лишь создать для него систему управления, «одеть» в искусственную кожу - и у министерства обороны США появится настоящий боевой «аватар», управляемый человеком на расстоянии. Но, конечно, хотелось бы увидеть, как первый «аватар» спасает жизнь, а не отнимает её, будучи идеальным солдатом.

«АиФ»: - Где можно будет найти применение человекоподобным роботам?

Д.И.: - Андроид, обладающий зачатками интеллекта, может и должен заменить человека там, где требуется нетворческий труд. Тяжёлую работу на заводах, в сфере обслуживания, в домашнем хозяйстве должны взять на себя машины, которым нужна лишь своевременная подзарядка и качественное техобслуживание. При этом роботы, как бы они ни были похожи на человека, будут оставаться машинами. По сути, это наши сегодняшние айпады и айфоны, только с руками и ногами, с усовершенствованной системой общения с владельцем.

 

[Nobody]

Инженеры Intel предложили схему нейроморфных чипов

Инженеры из Intel предложили новую схему компьютерных чипов, в некотором смысле копирующих принципы работа мозга. Статья исследователей пока не принята к публикации, однако ее препринт доступен на сайте arXiv.org.

Попытки создания систем на принципах, аналогичных принципам работы головного мозга, предпринимаются давно. К таким системам относятся, например, нейронные сети, которые используются, в частности, для решения задач распознавания образов и дискриминантного анализа. В настоящее время активно ведутся попытки аппаратной реализации систем, работающих по принципам, отличным от классических ЭВМ.

В рамках новой работы инженеры Intel предложили схему, которую они назвали нейроморфным чипом. В основе схемы лежит использование не традиционной электроники, а так называемой спинтроники - систем, в которых переносчиком информации является спин частиц, а не электрический сигнал.

За основу нейроморфного чипа берется два класса устройств. Первый класс - наномагнитные вентили. По сути, это микроскопические куски металла, которые, в зависимости от спина проходящего через них электрона принимают разное положение, соответственно замыкая и размыкая цепь. Второй класс - мемристоры. Это резисторы с памятью, которые до недавнего времени считались удобным для теоретических изысканий объектом (сам термин появился в 1971 году). Первый работающий мемристор был создан только в 2008 году.

Используя вентили и мемристоры, инженеры предложили схему "нейрона" - простейшего кирпичика чипа, работающего похожим на нейрон в человеческом мозгу образом. По словам ученых, их нейроны подвергаются масштабированию и могут быть использованы для аппаратной реализации довольно сложных нейронных систем. К плюсам созданной учеными из Intel архитектуры относится то, что для вычислений она требует в 15-300 раз меньше энергии, чем обычные компьютеры.

Примечательно, что в 2009 году в Nature появилась статья, авторы которой доказали, что в кремнии при комнатной температуре может существовать поток электронов с поляризованным спином. Это означает, что для создания спинтроники можно будет использовать уже существующие мощности.

 

[Nobody]

Осязание роботов превзошло человеческое

Ученые разработали метод осязания, позволяющий роботам различать сходные по текстуре поверхности лучше, чем это делают люди. Работа опубликована в журнале Frontiers in Neurorobotics, ее краткое содержание можно прочитать на сайте Университета Южной калифорнии.

Исследователи собрали тестового робота из коммерчески доступных компонентов и занялись созданием программного обеспечения, которое позволило бы ему максимально достоверно различать сходные поверхности.

Тактильный сенсор, на основе которого происходило осязание, имитировал строение человеческого пальца. Снаружи он был покрыт эластичной "кожей", несущей папиллярные узоры, а внутри был заполнен жидкостью. Внутри находились датчики тепла, силы и давления. Когда искусственный палец скользил по поверхности, в жидкости возникали колебания, которые записывались напоминающим микрофон датчиком.

Осязание всегда сопряжено с исследовательским движением. Для различения поверхностей человек всегда ощупывает интересующий предмет. Без таких движений в пальце не возникает колебаний, дающих необходимую информацию о фактуре поверхности.

Чтобы научить роботов ощупывать предметы, получая при этом максимум информации, ученые обратились к теории вероятностей и теореме Байеса. Она позволяет на основе косвенных данных, которые могут быть не точны (результаты ощупывания), определить вероятность события (наличие той или иной поверхности).

Сначала авторы обучали робота на тестовой подборке из 117 материалов, а затем предложили ему определить один из них с помощью ощупывания.

Оказалось, что для различения поверхностей с вероятностью в 95 процентов, роботу было достаточно совершить всего пять тактильных движений. Если количество движений не было ограничено, то вероятность правильного определения поверхности достигала 99,6 процента, что, по словам ученых, превышает способности человека.

Разработанная методика может пригодиться для создания протезов, способных чувствовать текстуру поверхности. Также с ее помощью можно будет изготавливать роботов, наделенных осязанием.

 

[Nobody]

DARPA ХОЧЕТ СОЗДАТЬ ПОЛНОСТЬЮ АВТОМАТИЧЕСКУЮ ОБОРОННУЮ КОМПЬЮТЕРНУЮ СЕТЬ

Этот день должен был когда-то настать. И он настал. Агентство по перспективным оборонным научно-исследовательским разработкам США, или просто DARPA, объявило о начале конкурса Cyber Grand Challenge (CGC). Задачей конкурса является разработка полностью автоматизированной оборонной сети, целью которой будет самостоятельный поиск и уничтожение вирусов, угрожающих IT-безопасности страны. Ничего не напоминает? Это же предыстория «Судного дня»!

DARPA предлагает 2 миллиона долларов любой команде разработчиков, которая сможет создать систему, способную к самостоятельному обучению и развитию, поиску угроз их уничтожения, производству защитных механизмов и применения их на практике. Уж механизмы по поиску и уничтожению у нас-то уже есть… но ближе к делу.

«Серия конкурсов по разработке беспилотных автомобилей, проводимой DARPA, стала зарей революции подобных средств передвижения», — говорит менеджер проектов DARPA Майк Уолкер.

«С новым испытанием Cyber Grand Challenge мы хотим разжечь такой же огонь в сфере информационной безопасности. Сегодняшние технологии в лучшем случае позволяют справиться с компьютерными угрозами в течение нескольких дней, так как людям требуется время для поиска и устранения дыр в системах защиты. С новой полностью автоматической системой безопасности время на решение подобных вопросов можно будет сократить с нескольких дней до одной секунды».

«Природа и частота компьютерных вирусных атак привели нас к мнению о том, что в будущем для решения вопросов информационной безопасности людям должны помогать полностью автоматические системы», — говорит Ден Кауфман, директор офиса информационных инноваций и куратор Cyber Grand Challenge.

Для привлечения большого количества желающих принять участие в этом конкурсе, DARPA решила сделать его открытым и всю информацию о состязании будет выкладывать на официальном сайте CGC. Финальная часть конкурса, в которую попадут участники прошедшие квалификационный раунд, возьмет свое место в первой половине 2016 года.

Следует отметить, что награды за участие получат не только команда-победитель этого соревнования. Занявшая второе место команда получит приз в размере 1 миллиона долларов. За третье место полагается 750 тысяч долларов.

Кроме того, для тех, кто заинтересуется в этом конкурсе есть два пути: либо просто принять участие в конкурсе, выиграть один из призов и на этом закончить, либо получить контракт на работу с DARPA, если идея вашей системы безопасности ее действительно заинтересует.

 

[Nobody]

Эра квантовых компьютеров началась, но готов ли мир?

Началась ли, наконец, эра квантового вычисления? У сферы, которая уже достаточно давно охвачена шумом, появились причины для некоторого осторожного оптимизма. Команда ученых из исследовательской лаборатории Google объявила на прошлой неделе, что построила квантовый компьютер, способный за 200 секунд проводить такие расчеты, на которые обычному суперкомпьютеру потребовалось бы 10 тысяч лет. Поэтому вполне логично начало эры «квантового превосходства» было объявлено, — пишет Bloomberg. Неумолимые исследователи IBM быстро обвинили своих коллег из Google в преувеличенном самохвальстве.

Они подсчитали, что используя все пространство на жестком диске самого мощного в мире классического компьютера под названием OLCF-4, который работает в Национальной лаборатории Оук-Ридж, они смогли бы провести указанные расчеты за 2,5 дня, а не 10 тысяч лет.

Издание пишет, что заявление Google о достижении «квантового превосходства», то есть способности квантового компьютера компании выполнять задачи, непосильные традиционным машинам, было преждевременным. Но за ним можно было не заметить более широкую картинку: рудиментарная квантовая машина опередила самый мощный и самый быстрый компьютер на планете с фактором 1080. Это в любом случае чрезвычайное достижение. Хотя конкретное задание, которое компьютер Google решил, не имеет практического применения, лишь тот факт, что технология заработала – это уже триумф, сравнимый с первыми полетами братьев Райт. Поэтому готов ли мир ко всему, что будет дальше? Квантовые компьютеры, мягко говоря, противостоят человеческой интуиции. Они используют странный способ поведения материи на субатомном уровне, чтобы проводить подсчеты с чрезвычайно высокой скоростью. Теоретически когда-то такие машины смогут вызвать серьезный прорыв в материаловедении, разработке искусственного интеллекта, медицине, в сфере финансов и коммуникаций, в логистике и тому подобное. Очень вероятно, еще никто не придумал, какую наибольшую пользу они смогут принести.

Квантовые компьютеры несут и определенные риски, на которые тоже стоит обратить внимание. Один из них заключается в том, что в мире обостряются гонки за овладение квантовым вычислением. И последствия непредсказуемы. В прошлом году администрация Дональда Трампа выделила 1,1 миллиарда долларов, чтобы сделать эту технологию приоритетной. Это хорошее начало. Но США нужно сделать гораздо больше, чтобы сохранить глобальное лидерство. Конгресс должен профинансировать базовые исследования в лабораториях и университетах, гарантировать хорошую встречу для иммигрантов с соответствующими навыками, инвестировать в передовую инфраструктуру и использовать правительственные закупки, чтобы поощрить поддержку квантовых технологий. Более отдаленная угроза заключается в том, что успех квантовых компьютеров когда-то поставит под вопрос криптографию с открытым ключом, которая защищает информацию по всему цифровому миру.

Эти системы базируются на традиционных математических проблемах, с которыми квантовые компьютеры теоретически смогут разобраться очень легко. Эксперты в сфере безопасности хорошо понимают эту проблему. Они работают над созданием «пост-квантовых» систем и стандартов. Впрочем, бдительность и серьезные инвестиции будут не лишними. Без сомнения, эра квантового вычисления будет иметь свою порцию ложных стартов, разбитых надежд и чрезвычайно сложных проблем, которые придется преодолеть. Как показал Google, именно так технологии и развиваются: шаг за шагом к очень странному будущему.